Muchos usuarios de la tecnología de búsqueda empresarial tradicional han observado resultados de búsqueda poco coherentes: algunas de sus consultas han obtenido como respuesta resultados precisos y correctamente orientados, mientras que otras ofrecían información irrelevante. Asimismo, muchos administradores de sistemas de búsqueda han empleado gran parte de su tiempo intentando “adaptar” sus sistemas a fin de mejorar la eficacia de los mismos para acabar descubriendo que lo único que han logrado es mejorar ligeramente la situación para un pequeño grupo de consultas, mientras que la han empeorado para la gran mayoría de búsquedas y usuarios.

Google pretende solucionar este problema que plantea la búsqueda empresarial. Las compañías, agencias gubernamentales e instituciones educativas de todo el mundo han disfrutado de la calidad de los resultados de Google desde hace bastante tiempo. En una encuesta de Google Search Appliance, los clientes ratifican de manera unánime a Google como una solución simple, fácil y eficaz para los retos de la búsqueda empresarial que se les plantean:

• Alrededor del 75% de los clientes encuestados, cambiaron a Google procedentes de un producto de búsqueda de un tercero.
• Más del 50% de los clientes que se pasaron a Google, lo hicieron a causa de la poca relevancia que les ofrecía su anterior proveedor de servicios de búsqueda.
• Más del 90% recomendaría Google Search Appliance a empresas similares a la suya.

Durante más de cinco años, Google para empresas se ha centrado en las necesidades de búsqueda de compañías y organizaciones. Un equipo especializado de ingenieros dedicados a la calidad de la búsqueda empresarial redefine constantemente el sofisticado conjunto de algoritmos para lograr que Google Search Appliance ofrezca resultados relevantes y rápidos a las consultas de los usuarios. Retomando el trabajo de los miles de ingenieros de Google, nuestro equipo para empresas personaliza los algoritmos de búsqueda y la experiencia adquirida para satisfacer las necesidades de los clientes empresariales.

Relevancia: tecnología a la medida de las necesidades empresariales

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Google se ha hecho un nombre a partir de su capacidad de publicar los resultados más relevantes. Creemos que la relevancia es uno de los factores más importantes que influyen en la experiencia del usuario. La publicación de resultados pertinentes no es una tarea sencilla; a fin de determinar los resultados que debemos publicar y la forma en que deben ordenarse, tenemos en cuenta una serie de factores. Por ejemplo, el número de veces que un término aparece en un documento, si la consulta aparece en el título, la proximidad de las palabras de la consulta, etc. Para evaluar todos y cada uno de los documentos prácticamente como lo haría una persona, se emplean cientos de indicadores y elementos.

Google Search Appliance aplica la tecnología que día a día prueban millones de usuarios en Google, la cual se complementa con algoritmos y modelos exclusivos que desarrollamos de forma continuada para nuestros clientes empresariales. Muchas variables de las que afectan notablemente a la relevancia de los resultados existen únicamente en el ámbito empresarial.

Algunos clientes preguntan hasta qué punto la tecnología de búsqueda empresarial de Google se basa en PageRank. La respuesta es: en un grado muy reducido. PageRank es sólo uno de los más de cien factores que determinan la relevancia de la búsqueda empresarial. Incluso en las búsquedas de consumidor, en Google, PageRank no es el único factor que se tiene en cuenta.

El mito de la “adaptación”

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La búsqueda empresarial a la antigua usanza generalmente proporciona resultados poco útiles, aunque de manera inmediata. Así es como nació la práctica de “adaptar” los algoritmos de búsqueda. Algunos métodos de adaptación requieren la modificación de términos de metadatos durante la indexación, utilización de secuencias de comandos o fórmulas para “potenciar” documentos específicos o asignar una determinada importancia a términos concretos durante el proceso de consulta.

Este método conlleva múltiples limitaciones. En primer lugar, implica una gran cantidad de trabajo manual. Funcionará para los cien, incluso para los mil primeros, pero no logrará responder a las exigencias de una mayor carga de resultados. La complejidad de administrar secuencias de comandos y de tener que reiniciar el motor o volver a indexar los documentos en el momento en que se efectúa un cambio son otros ejemplos muy claros de las limitaciones de la “adaptación”.

Y lo que resulta más importante, al “adaptar” un determinado grupo de resultados, un administrador de búsquedas podría estar rechazando o penalizando de forma inconsciente otros términos de consulta. Esto lleva a perfeccionar la adaptación para un número reducido de usuarios o documentos, en detrimento de la empresa concebida como un todo.

Lo que sí es cierto que logra la "adaptación" es un incremento del coste total de propiedad (TCO), es decir, lo que paga de entrada es sólo una pequeña fracción de lo que tendrá que pagar con el paso del tiempo. Y lo que es peor, más caro le resultará el no encontrar rápidamente la información que su empresa necesita.

En Google para empresas hacemos todo el trabajo pesado por usted. Las aplicaciones de búsqueda de Google ponen en práctica el trabajo de miles de ingenieros con el fin de obtener la respuesta adecuada de forma inmediata, sin necesidad de “adaptaciones”. El sistema también se ajusta a las necesidades de su empresa, teniendo en cuenta factores específicos y aprendiendo el procedimiento de consulta de los usuarios, cuando deletrean mal algún término y la frecuencia de los cambios del contenido.

Medición de la calidad de la búsqueda

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Los sistemas de búsqueda se componen de diversas partes dinámicas: el contenido objeto de la búsqueda, los usuarios con sus consultas y el motor de búsqueda que aúna todos estos elementos. Cada uno de estos tres componentes está expuesto a evolución y cambios constantes. Por lo tanto, resulta fundamental medir la calidad de su sistema de búsqueda de forma continuada para determinar el modo en que estos cambios afectan a la experiencia de sus usuarios.